package style.Leetcode.初级算法.str.str_20221011_1_无重复字符的最长子串;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 3. 无重复字符的最长子串
 *  给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
 *
 *  示例1:
 * 输入: s = "abcabcbb"
 * 输出: 3 
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
 * 示例 2:
 * 输入: s = "bbbbb"
 * 输出: 1
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
 * 示例 3:
 * 输入: s = "pwwkew"
 * 输出: 3
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。
 *     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
 *提示：
 * 0 <= s.length <= 5 * 104
 * s 由英文字母、数字、符号和空格组成
 *
 */
public class Solution {
    /**
     * 思路一：
     *      双指针法
     *      first 左指针固定， second 右指针往右移动
     *      移动一次判断是否在 map 中，没有就 put 进 map ，并且长度加一， second 往右移动
     *                             有则长度置为 0，并且 map 清空，first = second first往右移动
     *      定义一个最大值，存放每次的最大值
     *      */
    public int lengthOfLongestSubstring1(String s) {
        int maxRes = 0;
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();

        for (int first = 0; first < s.length(); first++) {
            map.put(s.charAt(first), null);
            maxRes = Math.max(maxRes, map.size());
            int second = first + 1;
            while (first < s.length() && second < s.length() && first < second) {
                if (map.containsKey(s.charAt(second))) {
                    maxRes = Math.max(maxRes, map.size());
                    map.clear();
                    break;
                } else {
                    map.put(s.charAt(second), null);
                    second++;
                    maxRes = Math.max(maxRes, map.size());
                }
            }
        }
        return maxRes;

    }

    /**
     * 滑动窗口法
     *
     */
    public int lengthOfLongestSubstring2(String s) {
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int maxLen = 0; //用于记录最大不重复子串的长度
        int left = 0; //滑动窗口左指针
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            /**
             1、首先，判断当前字符是否包含在map中，如果不包含，将该字符添加到map（字符，字符在数组下标）,
             此时没有出现重复的字符，左指针不需要变化。此时不重复子串的长度为：i-left+1，与原来的maxLen比较，取最大值；

             2、如果当前字符 ch 包含在 map中，此时有2类情况：
                 1）当前字符包含在当前有效的子段中，如：abca，当我们遍历到第二个a，当前有效最长子段是 abc，我们又遍历到a，
                 那么此时更新 left 为 map.get(a)+1=1，当前有效子段更新为 bca；
                 2）当前字符不包含在当前最长有效子段中，如：abba，我们先添加a,b进map，此时left=0，我们再添加b，发现map中包含b，
                 而且b包含在最长有效子段中，就是1）的情况，我们更新 left=map.get(b)+1=2，此时子段更新为 b，而且map中仍然包含a，map.get(a)=0；
                 随后，我们遍历到a，发现a包含在map中，且map.get(a)=0，如果我们像1）一样处理，就会发现 left=map.get(a)+1=1，实际上，left此时
                 应该不变，left始终为2，子段变成 ba才对。

             为了处理以上2类情况，我们每次更新left，left=Math.max(left , map.get(ch)+1).
             另外，更新left后，不管原来的 s.charAt(i) 是否在最长子段中，我们都要将 s.charAt(i) 的位置更新为当前的i，
             因此此时新的 s.charAt(i) 已经进入到 当前最长的子段中！
             */
            if (map.containsKey(s.charAt(i))) {
                left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i))+1);
            }
            //不管是否更新left，都要更新 s.charAt(i) 的位置！
            map.put(s.charAt(i), i);
            maxLen = Math.max(maxLen, i-left+1);

        }
        return maxLen;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring2(" "));

    }
}
